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通过MLE Bench Lite（一系列旨在测试自主研究能力的机器学习竞赛），该能力可延伸至复杂环境。在这些测试中，M2.7获得了66.6%的奖牌率，与Google新款Gemini 3.1表现持平，并接近Anthropic的Claude Opus 4.6所设定的当前最优基准。
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除此之外，业内人士还指出，第二位员工遵循了AI代理的建议操作，从而引发连锁反应，致使部分工程师获得了本不该接触的Meta系统访问权限。公司发言人向该媒体确认了此事，并表示“未发生用户数据不当处理的情况”。Meta的内部报告指出，此次漏洞事件还涉及其他未具体说明的问题。有消息人士称，在安全漏洞存在的两小时内，并无证据表明有人利用了这次突发访问权限，也未发现数据被公开。然而，这可能更多归因于侥幸而非其他因素。
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