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通过MLE Bench Lite(一系列旨在测试自主研究能力的机器学习竞赛),该能力可延伸至复杂环境。在这些测试中,M2.7获得了66.6%的奖牌率,与Google新款Gemini 3.1表现持平,并接近Anthropic的Claude Opus 4.6所设定的当前最优基准。
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除此之外,业内人士还指出,第二位员工遵循了AI代理的建议操作,从而引发连锁反应,致使部分工程师获得了本不该接触的Meta系统访问权限。公司发言人向该媒体确认了此事,并表示“未发生用户数据不当处理的情况”。Meta的内部报告指出,此次漏洞事件还涉及其他未具体说明的问题。有消息人士称,在安全漏洞存在的两小时内,并无证据表明有人利用了这次突发访问权限,也未发现数据被公开。然而,这可能更多归因于侥幸而非其他因素。
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