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除此之外，业内人士还指出，BM25 and vector search answer the same question — which documents are relevant to this query? — but through fundamentally different lenses. BM25 is a keyword-matching algorithm: it looks for the exact words from your query inside each document, scores them based on frequency and rarity, and ranks accordingly. It has no understanding of language — it sees text as a bag of tokens, not meaning.
随着Engadget P领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。